在Google Colab中重定向或查看标准错误输出
我正在尝试在谷歌Colab中查看keras.backend.print_tensor的输出。 有人说它会进入stderr，假设正在本地运行IPython笔记本。 如何查看此输出？或者在web浏览器中运行时如何重定向/查看stderr？
什么是用于CNN的numpy版TensorFlow Xavier初始化器的等效物？
我希望能够使用基本函数在NumPy中重新创建Xavier初始化，就像TensorFlow2在CNN中所做的那样。以下是我学习如何在NumPy中进行Xavier初始化的方式： # weights.shape = (2,2) np.random.seed(0) nodes_in = 2*2 we...
加载.pb TensorFlow模型时出现错误。
我在 Windows 10 机器上创建了一个 Tensorflow 模型，并使用以下命令将其保存： model.save('myfolder') 在文件夹 myfolder 内，我得到： - saved_model.pb - Variables folder - Assets fold...
如何将保存的NCHW模型转换为NHWC模型？
我在GPU上训练了NCHW模型并保存了最佳状态。 现在我想在CPU上进行推理，但CPU显然只支持NHWC（我收到一个错误提到这一点）。 我是否需要使用NHWC重新训练我的模型，还是有一种方法可以转换我的模型？
预期输入1应该有3个维度，但实际得到一个形状为(3, 4)的数组。
这是我的代码的简化版本，它会引发标题中提到的错误： import tensorflow as tf BATCH_SIZE = 3 SEQ_LENGTH = 4 NUM_CLASSES = 2 LSTM_UNITS = 64 NUM_SHARDS = 4 NUM_CHANNELS = 2 ...
为什么使用Tensorflow2.0处理同一数据集时，训练准确度和验证准确度会不同？
我正在使用tensorflow2.0和tensorflow_datasets进行训练，但是我不理解：为什么训练准确率、损失值和验证准确率、损失值会不同？ 这是我的代码： import tensorflow as tf import tensorflow_datasets as tfds ...
Keras错误："Optimization loop failed: Cancelled: Operation was cancelled"在调用predict_on_batch时
我有一些旧的工作代码，使用了keras。最近我重新使用它，但是使用当前版本的keras/tensorflow时出现了警告/错误。在调用predict_on_batch时，我收到了一个警告/错误： W tensorflow/core/data/root_dataset.cc:167] Opti...
警告：TensorFlow 2.0中“write_grads”选项将被忽略，不会影响Tensorboard回调。
我使用以下代码来使用 tensorboard 可视化 ANN 模型的梯度。 tensorboard_callback = tf.compat.v1.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='./Graph', histogram_freq=1, write...
在TensorFlow 2.0中使用即时执行，如何计算网络输出相对于特定层的梯度？
我有一个使用InceptionNet构建的网络，并且对于一个输入样本 bx，我想计算模型输出相对于隐藏层的梯度。我有以下代码： bx = tf.reshape(x_batch[0, :, :, :], (1, 299, 299, 3)) with tf.GradientTape() as...
数值错误：期望 x 为非空数组或数据集（在 Collab 上使用 Tensor Flow Lite 模型制造器）。
我正在跟随这个使用TensorFlow lite Model Maker在Collab上创建自定义模型的教程。 import pathlib path = pathlib.Path('/content/employee_pics') count = len(list(path.glob('...