如何使用Open nlp的chunking解析器提取名词短语
我是自然语言处理的新手。我需要从文本中提取名词短语。到目前为止，我已经使用OpenNLP的分块解析器来解析我的文本以获取树形结构。但我无法从树形结构中提取名词短语，是否有任何在OpenNLP中的正则表达式模式可以用来提取名词短语。 以下是我正在使用的代码 InputStream is ...
从Stanford CoreNLP中提取实体之间的关系
我想使用斯坦福CoreNLP（或者其他工具）提取两个实体之间的完整关系。 例如： Windows比Linux更受欢迎。 这个工具需要Java。 足球是世界上最流行的运动。 什么是最快的方法？什么是最佳实践？ 谢谢您事先的帮助。
使用Stanford coreNLP在python nltk中进行共指消解
斯坦福CoreNLP提供指代消解功能，在此处提到，同时这个线程，这个，提供了一些有关其Java实现的见解。 然而，我使用的是Python和NLTK，并不确定如何在我的Python代码中使用CoreNLP的指代消解功能。 我已经能够在NLTK中设置StanfordParser，这是我目前的代码...
如何将依存路径编码为分类特征？
我正在尝试实现动词对之间的关系抽取。我想使用从一个动词到另一个动词的依存路径作为分类器的特征（用于预测是否存在关系X）。但是我不确定如何将依存路径编码为特征。以下是一些例子依存路径，它们是来自StanfordCoreNLP Collapsed Dependencies的以空格分隔的关系注释：n...
如何利用Stanford NLP标注器和NLTK提高速度
有没有更高效的方法使用斯坦福标注器？ NLTK包装器每次调用都会启动一个新的Java实例，特别是在使用较大的外语模型时非常慢... http://www.nltk.org/api/nltk.tag.html#module-nltk.tag.stanford
需要一个好的关系提取器
我正在进行一个自然语言处理（NLP）项目。 该项目的目的是提取两个事物之间的可能关系。例如，对于一对“位置”和“人”，提取的结果可以是“靠近”、“居住在”、“工作在”等。 是否有现有的NLP工具能够完成这项任务？
根据寻找名词短语头部的规则，在NLTK和Stanford解析器中找到名词短语的头部。
通常一个名词短语的头部是指最右边的名词，如下图所示，"tree"是父级NP的头部。 因此： ROOT | ...
如何使用斯坦福CoreNLP指代模块将一个单词替换为其最具代表性的提及方式
我正在尝试通过使用斯坦福Corenlp的指代消解模块来“解决”（替换词语）它们的指代关系，以此来改写句子。 这个想法是将以下句子重写： John drove to Judy’s house. He made her dinner. 变成 John drove to Jud...
从NLTK格式中分块Stanford命名实体识别器（NER）的输出
我正在使用NLTK中的命名实体识别（NER）来在句子中找到人物、地点和组织。我能够产生如下结果：[(u'Remaking', u'O'), (u'The', u'O'), (u'Republican', u'ORGANIZATION'), (u'Party', u'ORGANIZATION')...
NLTK斯坦福词性标注器错误：Java命令执行失败。
我正在尝试使用nltk.tag.stanford模块来标记句子（首先像维基百科的例子一样），但我一直收到以下错误：Traceback (most recent call last): File "test.py", line 28, in <module> print ...