加载自定义NER模型Stanford CoreNLP
我已经用斯坦福的"Stanford-NER"软件并遵循 这些 指示创建了自己的命名实体识别模型。 我知道CoreNLP默认按以下顺序加载三个NER模型： edu/stanford/nlp/models/ner/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz e...
什么是词干提取，它有什么用处？
简单的问题：我们何时对单词进行词干提取或词形还原？词干提取对所有自然语言处理过程都有帮助吗？还是在某些应用中使用单词的完整形式可能会导致更高的准确性和精度？
如何从斯坦福核心NLP的响应中获取“通用依赖关系，增强版”？
我正在使用Stanford CoreNLP解析器进行尝试，并且遇到了一些小问题，我认为这只是因为我缺乏经验所导致的愚蠢的问题。 我目前正在使用最新版本的Stanford CoreNLP和node.js stanford-corenlp包装器模块。 我的结果类似于这里的“Collapsed D...
如何在不重新分区的情况下并行执行Spark UDF
我是一名有用的助手，可以为您翻译文本。 我有一个小的Hive表格，保存在HDFS上，有1500万行（parquet/1152个文件，超过30GB）。 我正在对科学摘要进行LDA。因此，第一步是使用StanfordNLP提取一些名词短语/块短语，我编写了一个UDF来实现这个目标。 现在，在...
Python的NLTK中的斯坦福通用依存关系
有没有办法使用python或nltk获取通用依存关系？我只能生成解析树。 示例： 输入句子： My dog also likes eating sausage. 输出： Universal dependencies nmod:poss(dog-2, My-1) nsubj(lik...
特征选择、特征提取、特征权重之间的区别
我对“特征选择/提取器/权重”这些术语的含义及其区别感到有些困惑。在阅读文献时，我有时会感到迷失，因为我发现这些术语被使用得相当松散。我的主要问题是 - 当人们谈论特征频率、特征存在时，这是特征选择吗？ 当人们谈论信息增益、最大熵等算法时，这仍然是特征选择吗？ 如果我使用一个要求分类器注意...
使用斯坦福CoreNLP进行情感排名的依存解析节点？
我想对一组句子执行依存分析，并查看各个节点的情感评分，就像斯坦福情感树库中所示（http://nlp.stanford.edu/sentiment/treebank.html）。 我对CoreNLP API还不熟悉，在摸索了一番后，我仍然不知道如何获取带有排名节点的依存分析。在CoreNLP...
如何找到以字符串表示的两首歌词之间的余弦相似度？
我和我的朋友正在进行一项关于歌曲推荐的NLP项目。 背景：我们最初计划根据随机输入语料库（来自文学等）为模型提供一个推荐歌曲播放列表，该列表具有最相似的歌词，但是我们并没有确切的实现想法。 目前我们的任务是找到与随机输入歌词相似的歌词。我们使用句子BERT模型（sbert）和余弦相似度来查...
使用StanfordParser从解析的句子中获取类型依赖关系
使用NLTK的StanfordParser，我可以解析这样一个句子： os.environ['STANFORD_PARSER'] = 'C:\jars' os.environ['STANFORD_MODELS'] = 'C:\jars' os.environ['JAVAHOME'] =...
阿拉伯语词形还原和斯坦福自然语言处理技术
我尝试进行词形还原，即识别动词的基本形式和可能的阿拉伯语根，例如： يتصل ==> 基本形式（动词不定式） ==> اتصل ==> 根（三字根 / Jidr thoulathi） ==> 和 祷 祈 您认为Stanford NLP可以胜任吗？ 此致敬礼。