我正在努力抑制与 fasttext 相关的特定警告。 警告是:Warning : 'load_model' 不再返回WordVectorModel或SupervisedModel,而是返回一个非常类似的“FastText”对象。 这是有问题的代码块: with warnings.catc...
我阅读了这篇文章并进行了谷歌搜索,以寻找有关学习方法(或更可能是学习过程)的良好示例。 对于word2vec,假设有语料库句子: “我每天早上都带着妈妈包的午餐盒去学校。” 然后使用窗口大小为2,它将尝试通过使用周围的单词来获取“学校”的向量: ['go', 'to', 'with',...
我尝试通过两个渠道使用conda安装fasttext: conda install -c conda-forge fasttext 和 conda install -c conda-forge/label/cf201901 fasttext 根据(https://anaconda.or...
要获取单词的向量,我可以使用以下方法: model["word"] 但是如果我想获得一个句子的向量,我需要将所有单词的向量相加或者取所有向量的平均值。 FastText是否提供了此功能?
我想使用FastText库的tf-idf,但找不到处理ngram的逻辑方法。已经找到了一些使用SpaCy向量的tf-idf示例,例如: http://dsgeek.com/2018/02/19/tfidf_vectors.html https://www.aclweb.org/anthol...
所以我无法在Windows上安装Python的fasttext。 我按照这个问题中提到的方法进行操作。 当我输入 python setup.py install 时,我会收到以下错误信息: error: command 'C:\\Program Files (x86)\\Microsoft...
我会尝试使用FastText Python包在Windows上训练一个FastText分类器。我有一个UTF8文件,其中每行都像这样: __label__type1 sample sentence 1 __label__type2 sample sentence 2 __label__typ...
我正在尝试在PyCharm中使用fastText。每当我运行下面的代码时: import fastText model=fastText.train_unsupervised("data_parsed.txt") model.save_model("model") 该进程出现以下错误...
请问是否有最新的预训练多语言词向量(将多种语言映射到同一向量空间)? 我已经查看了以下内容,但它们不符合我的需求: FastText / MUSE (https://fasttext.cc/docs/en/aligned-vectors.html): 这个似乎太旧了,而且单词向量没有使用...