如何在GridSearchCV中找到最佳进程数（..., n_jobs = ...）？
我想知道在使用GridSearchCV( ..., n_jobs = ... )来为模型挑选最佳参数时，是更好使用n_jobs = -1还是一个大整数值如n_jobs = 30？根据Sklearn文档:n_jobs = -1表示计算将分配到所有计算机的CPU上。在我的电脑上，我有一个英特尔i3...
阿姆达尔定律与GPU
关于Amdahl定律在GPU应用方面的一些疑问。例如，我有一个核心代码，我已经使用了一些线程启动，比如N个。所以，在Amdahl定律中处理器的数量将是N对吧？另外，对于任何使用大量线程的CUDA编程，是否安全地假设Amdahl定律缩减为1/(1-p)，其中p表示并行代码呢？ 谢谢。
情感色彩：并行处理选项 - 有人能解释一下它们之间的区别吗？
我正在尝试在Ubuntu上使用Python运行并行进程。 我开始使用multiprocessing，对于简单的示例可以正常工作。 然后出现了pickle错误，所以我转而使用pathos。由于不同的选项让我有些困惑，所以我编写了一个非常简单的基准测试代码。 import multiproce...
Python多进程性能只有使用的核心数的平方根增加时才会提高
我正在尝试在Python（Windows Server 2012）中实现多进程，但是我无法达到我期望的性能提升程度。特别是对于一组几乎完全独立的任务，我希望随着额外核心的增加会有线性改善。 我了解到，在打开新进程[1]时，特别是在Windows上，存在一定的开销，并且底层代码的许多怪异之...
教堂语言（Chapel）与Python的整合问题
我正在尝试使用Chapel编写并行代码，以在基于Python的气候模型中使用： https://github.com/CliMT/climt 虽然我没有使用过Chapel，但它似乎非常适合我的用例。我有几个关于如何将Chapel代码集成到当前工作流程中的问题： 我知道您可以构建可导入的....
为什么在N个线程上进行N个独立计算并不会N倍加速？
我有一台N核处理器（我的是4核）。为什么在N个线程上进行N个独立的函数调用并不会大约快N倍（当然，创建线程时有一些开销，但请继续阅读）？ 看下面的代码： namespace ch = std::chrono; namespace mp = boost::multiprecision; co...