一个大查询和许多小查询哪个更快？
我曾在不同的公司工作过，我注意到其中一些公司更喜欢将所有相关的数据都放在一个表中。但是在应用程序中，有时我们只需要使用其中的一列。 所以，是否只进行简单的选择查询，然后在系统代码中进行“连接”会更快呢？ 系统可以使用php、java、asp或者任何与数据库连接的语言。 所以问题是，从服务...
为什么我的查询突然比昨天慢了？
[问候语] (选择一个) [ ] Well trained professional, [ ] Casual reader, [ ] Hapless wanderer, 我有一个（选择所有适用的选项） [ ] query [ ] stored procedure [ ] databa...
如何高效地获取“最近的对应行”？
我有一个查询模式，可能非常常见，但我不知道如何编写一个高效的查询。我想要查找与另一个表中的行对应的“最近日期不晚于”的行。 我有一个表，比如说是inventory，它表示我在某一天持有的库存。 date | good | quantity -------------------...
一个单独的PostgreSQL查询能够利用多个核心吗？
在最近的PostgreSQL版本（截至2013年12月），我们是否可以在两个或多个核心之间共享查询以提高性能？或者我们应该使用更快的核心？
使用窗口函数的日期范围滚动求和
我需要在一个日期范围内计算滚动总和。举个例子，使用AdventureWorks示例数据库，下面的假设语法将完全满足我的需求： SELECT TH.ProductID, TH.TransactionDate, TH.ActualCost, RollingSum4...
索引：整数与字符串性能，如果节点数量相同 当涉及到数据库查询性能时，索引是一个非常重要的因素。在设计数据库表时，我们通常会选择使用整数或字符串作为索引字段。但是，当节点数量相同时，整数索引和字符串索引之间是否存在性能差异呢？ 整数索引是将整数值存储在索引中，而字符串索引则是将字符串值存储在索引中。从存储角度来看，整数索引通常比字符串索引更紧凑，占用更少的存储空间。这意味着在相同的节点数量下，整数索引可能具有更好的性能。 此外，整数索引在比较操作上也更高效。由于整数是可以直接进行比较的原始数据类型，所以在执行查询时，数据库可以更快地找到匹配的记录。相比之下，字符串索引需要进行更复杂的比较操作，可能会导致性能下降。 然而，需要注意的是，性能差异并不是绝对的。在某些情况下，字符串索引可能比整数索引更适合。例如，当需要对文本内容进行模糊搜索或排序时，字符串索引可能更有效。 总结起来，当节点数量相同时，整数索引通常具有更好的性能。它们占用更少的存储空间，并且在比较操作上更高效。然而，具体情况还是要根据实际需求来决定使用哪种类型的索引。
我正在使用Ruby on Rails和PostgreSQL（9.4）数据库开发一个应用程序。对于我的用例来说，表中的列将经常被查找，因为应用程序的整个目的是在模型上搜索非常特定的属性。 目前我在决定是使用integer类型还是简单地使用典型的字符串类型（例如character varying(...
为什么我不应该使用SQL Server选项“优化用于零散工作负载”？
我一直在阅读金伯利·特里普（Kimberly Tripp）关于SQL Server计划缓存的一些很棒的文章，比如这篇： http://www.sqlskills.com/blogs/kimberly/plan-cache-and-optimizing-for-adhoc-workloads/ ...
配置PostgreSQL以提高读取性能 要优化PostgreSQL的读取性能，有几个关键方面需要考虑。首先，确保数据库服务器的硬件配置足够强大，包括处理器、内存和磁盘空间。这将确保数据库能够快速响应查询请求。 其次，调整PostgreSQL的配置参数以适应读取密集型工作负载。可以通过修改postgresql.conf文件来实现这一点。例如，增加shared_buffers参数的值，以便在内存中缓存更多的数据块。还可以调整effective_cache_size参数，以反映系统中可用的缓存大小。 另外，使用合适的索引对于提高读取性能也非常重要。确保表上的常用查询字段都有相应的索引。此外，可以考虑使用复合索引来覆盖多个查询条件。 此外，定期进行数据库维护任务也是提高读取性能的关键。这包括重新组织表、重新生成统计信息和清理不再使用的索引等。 最后，使用合理的查询语句和优化技巧也可以提高读取性能。避免不必要的连接和子查询，并使用合适的JOIN类型和WHERE条件来限制返回的数据量。 通过综合考虑这些因素，您可以有效地配置PostgreSQL以提高读取性能，并获得更好的数据库性能和响应时间。
我们的系统写入了大量数据（一种大数据系统）。对于我们的需求来说，写入性能已经足够好了，但读取性能实在太慢了。 我们所有表格的主键（约束）结构都是相似的。 timestamp(Timestamp) ; index(smallint) ; key(integer). 一张表可以有数百万行，...
在Postgres 9.2上增加work_mem和shared_buffers显著减慢了查询速度。
我在RHEL 6.3上运行着一个PostgreSQL 9.2实例，使用了一台8核心、16GB内存的机器。这台服务器专门用于这个数据库。考虑到默认的postgresql.conf在内存设置方面相当保守，我认为允许Postgres使用更多内存可能是个好主意。令我惊讶的是，按照wiki.postgr...
如何加快对一个拥有2.2亿行数据（9 GB）的大型表格的查询速度？
问题： 我们有一个社交网站，会员可以互相评价彼此的兼容性或匹配度。这个"user_match_ratings"表包含超过2.2亿行数据（9GB数据或近20GB索引）。对这个表的查询经常出现在slow.log中（阈值> 2秒），并且是系统中最频繁记录的慢查询： Query_time: 3 ...