测量 PostgreSQL 表行的大小
我有一个PostgreSQL表。 select *非常缓慢，而select id很快。我认为可能是行的大小非常大，需要一段时间来传输，或者可能是其他因素。 我需要所有字段（或几乎所有字段），因此选择子集并不是一个快速解决方案。选择我想要的字段仍然很慢。 这是我的表模式，减去了名称： in...
优化一个包含大量IN子句的Postgres查询 当在Postgres数据库中执行包含大量IN子句的查询时，可能会遇到性能问题。这是因为IN子句会导致数据库进行多次查找，从而增加了查询的复杂度和执行时间。 为了优化这样的查询，可以考虑以下几个方法： 1. 使用索引：确保查询涉及的列上有适当的索引。索引可以加快查询速度，并减少数据库需要扫描的数据量。 2. 使用临时表：将IN子句中的值存储在一个临时表中，然后使用JOIN操作将其与主查询关联起来。这样可以减少IN子句的数量，提高查询效率。 3. 使用EXISTS子查询：将IN子句转换为EXISTS子查询。EXISTS子查询只需要判断是否存在匹配的记录，而不需要返回实际的结果集。这可以减少查询的开销。 4. 分批处理：如果IN子句中的值太多，可以考虑将查询分成多个小批次进行处理。这样可以减少每次查询的数据量，提高查询的效率。 5. 优化查询计划：通过分析查询计划，可以确定是否存在潜在的性能问题。可以使用EXPLAIN命令来查看查询计划，并根据需要进行调整。 综上所述，通过合理使用索引、临时表、EXISTS子查询和分批处理等方法，可以有效地优化包含大量IN子句的Postgres查询，提高查询性能。
这个查询获取了你关注的人创建的帖子列表。你可以关注无限数量的人，但大多数人关注的人数不超过1000。 对于这种查询方式，显而易见的优化方法是缓存“Post”id，但很遗憾，我现在没有时间做这个。 EXPLAIN ANALYZE SELECT "Post"."id", "Po...
WHERE子句是按照它们被书写的顺序应用吗？
我正在尝试优化一个查询，该查询涉及到一个庞大的表（3700万行），并且对于查询中操作的执行顺序有疑问。 select 1 from workdays day where day.date_day >= '2014-10-01' and day.date_day <= ...
用相同的值更新一行，实际上会更新这一行吗？
我有一个与性能相关的问题。假设我有一个名字叫Michael的用户。请看下面的查询： UPDATE users SET first_name = 'Michael' WHERE users.id = 123 查询是否会执行更新操作，即使它被更新为相同的值？如果是这样，我该如何防止它发生？
日期的索引优化
我在PostgreSQL 9.0.8中有一个包含大量对象（15M+行）的表，我想查询过时的字段。 为了可扩展性和并发性，我想将查询分成数百万个部分，并获取所有更新日期为几天前的数据。 我尝试了许多索引和查询，对于一百万个ID，我似乎无法在Heroku的Ronin硬件上获得低于100秒的性能...
在多个列上选择不同的值
假设我们有一个包含四列（a、b、c、d）相同数据类型的表格。 在这些列中，是否有可能选择所有不重复的数值，并将它们作为单独一列返回？或者我需要创建一个函数来实现这个功能吗？
大型表中的慢速索引扫描
更新日期 2020-08-04： 鉴于这个答案显然仍然经常被查看，我想对情况进行一次更新。我们目前在表格的timestamp上使用 PG 11 进行分区，并且能够轻松处理数十亿行的表格数据。只索引扫描真是救命稻草，没有它就不可能实现。 使用PostgreSQL 9.2版本时，我在一个相对...
log_min_duration_statement设置被忽略了。
我在Ubuntu上运行Postgresql 9.1。确切的Postgresql版本是9.1+129ubuntu1，正如我的软件包管理器所显示的那样。 我有两个正在使用的数据库，并且它们是从远程服务器使用的。 我希望记录执行时间长的查询。因此，我在/etc/postgresql/9.1/ma...
在性能方面，许多列与少量表之间的比较 在性能方面，我们经常会遇到一个问题：是使用许多列和少量表，还是相反？这个问题没有简单的答案，因为它取决于具体的情况和需求。 让我们先来看看使用许多列的情况。当我们有大量的数据需要存储时，使用许多列可能是一个不错的选择。这样做可以减少表之间的连接操作，提高查询的速度。此外，由于数据都存储在同一张表中，维护起来也更加方便。 然而，使用许多列也存在一些缺点。首先，当我们只需要查询表中的部分列时，查询的效率可能会降低。其次，如果我们需要频繁地更新或删除某些列，那么维护起来可能会变得非常困难。 另一方面，使用少量表可能更适合某些情况。当我们的数据结构比较复杂，或者需要进行复杂的关联查询时，使用少量表可能更加灵活和可扩展。此外，如果我们需要频繁地更新或删除某些数据，使用少量表可能更容易实现。 然而，使用少量表也有一些缺点。首先，由于表之间需要进行连接操作，查询的速度可能会受到一定的影响。其次，维护多个表可能会变得复杂和繁琐。 总之，在选择使用许多列还是少量表时，我们需要权衡各种因素，包括数据量、查询需求、更新频率等。没有一种方法适用于所有情况，所以我们需要根据具体情况做出决策。
是的，我知道数据规范化应该是我的首要任务（因为它确实如此）。 1. 我有一个包含65个列的表，存储着车辆数据，列包括：used_vehicle、color、doors、mileage、price等等，总共65个列。 2. 现在，我可以将其分成一个Vehicle表、VehicleInterio...
对于只接收INSERT操作的表是否值得运行VACUUM？
在2015年的re:Invent演讲中，AWS提到除了在更新或删除之后，还应该在插入操作之后运行vacuum。以下是演讲中相关的部分内容： http://www.youtube.com/watch?v=tZXp19q8RFo&t=16m2s 据说即使只有插入操作，块上也必须进行一些...