我对OpenStack还很陌生,正在学习中。在两个月内,我将获得以下6台服务器:
- 4台配备双路Xeon E5-2630处理器、96GB内存、2个1GB以太网口和2个500GB硬盘组成的RAID阵列。 - 1台DAS存储设备,容量为40TB(10块4TB硬盘)。 - 1台配备单路Xeon E5-2630处理器、16-32GB内存的服务器。
关于这个配置和OpenStack的一般问题,我有几个疑问。
我实际上有3个专用计算节点,1个计算+存储节点(1个服务器+直连存储设备)和1个节点/网络控制器。根据最佳实践,我了解到网络服务器的最佳配置是在所有节点上运行此服务以实现冗余,而不是在单个控制器上运行,因为如果控制器出现故障,则整个生态系统都会受到影响。你对此有何看法?另外一个问题是服务的共存,因为我没有足够数量的硬件来为每个服务部署独立的硬件。我考虑让控制器运行Nova的控制部分服务,对象存储服务器和块存储服务器,而计算+存储服务器应该运行Nova、对象存储和块存储。你对这种设置有何看法?
对于直连存储设备,我是否应该使用RAID?因为我在某处读到Swift和OpenStack一般不太适用于RAID。
我应该使用OpenStack Networking还是更新的Quantum?
我将使用这些服务器进行托管、存储(如Dropbox)和虚拟化。除了最后一个,前两个将在虚拟机中运行。问题是我不太理解OpenStack如何处理可用资源。它是否会创建可用的RAM、CPU、存储等资源池?直连存储设备将连接到仅一个服务器。读写磁盘时会使用RAM内存作为缓存等;我的问题是:当读取或写入时,OpenStack是否会在所有节点上按比例填充RAM,还是只会使用与直连存储设备连接的节点上的RAM?这对我来说是个重要问题。另外,只有一台具有实际存储能力的机器,如果我增加2个1GB以太网适配器以应对存储服务器上的大量请求,是否有帮助?或者我应该将硬盘分布到所有服务器上,并在它们上安装存储服务?
我没有找到一个关于如何使用MAAS和Juju部署OpenStack的好教程,因为它似乎比手动安装更容易。
OpenStack与AMD Opteron 6300系列兼容吗?我问这个问题是因为有可能我可以从Intel转向AMD,后者价格更便宜,所以我可以用同样的金额购买两倍多的核心数(E5-2630是一个带有超线程技术的6核心处理器,从我了解的情况来看,我应该禁用超线程)。
待遇到其他问题时继续交流。
谢谢你的帮助!
- 4台配备双路Xeon E5-2630处理器、96GB内存、2个1GB以太网口和2个500GB硬盘组成的RAID阵列。 - 1台DAS存储设备,容量为40TB(10块4TB硬盘)。 - 1台配备单路Xeon E5-2630处理器、16-32GB内存的服务器。
关于这个配置和OpenStack的一般问题,我有几个疑问。
我实际上有3个专用计算节点,1个计算+存储节点(1个服务器+直连存储设备)和1个节点/网络控制器。根据最佳实践,我了解到网络服务器的最佳配置是在所有节点上运行此服务以实现冗余,而不是在单个控制器上运行,因为如果控制器出现故障,则整个生态系统都会受到影响。你对此有何看法?另外一个问题是服务的共存,因为我没有足够数量的硬件来为每个服务部署独立的硬件。我考虑让控制器运行Nova的控制部分服务,对象存储服务器和块存储服务器,而计算+存储服务器应该运行Nova、对象存储和块存储。你对这种设置有何看法?
对于直连存储设备,我是否应该使用RAID?因为我在某处读到Swift和OpenStack一般不太适用于RAID。
我应该使用OpenStack Networking还是更新的Quantum?
我将使用这些服务器进行托管、存储(如Dropbox)和虚拟化。除了最后一个,前两个将在虚拟机中运行。问题是我不太理解OpenStack如何处理可用资源。它是否会创建可用的RAM、CPU、存储等资源池?直连存储设备将连接到仅一个服务器。读写磁盘时会使用RAM内存作为缓存等;我的问题是:当读取或写入时,OpenStack是否会在所有节点上按比例填充RAM,还是只会使用与直连存储设备连接的节点上的RAM?这对我来说是个重要问题。另外,只有一台具有实际存储能力的机器,如果我增加2个1GB以太网适配器以应对存储服务器上的大量请求,是否有帮助?或者我应该将硬盘分布到所有服务器上,并在它们上安装存储服务?
我没有找到一个关于如何使用MAAS和Juju部署OpenStack的好教程,因为它似乎比手动安装更容易。
OpenStack与AMD Opteron 6300系列兼容吗?我问这个问题是因为有可能我可以从Intel转向AMD,后者价格更便宜,所以我可以用同样的金额购买两倍多的核心数(E5-2630是一个带有超线程技术的6核心处理器,从我了解的情况来看,我应该禁用超线程)。
待遇到其他问题时继续交流。
谢谢你的帮助!