我正在寻找一款系统监控工具，它既可以是图形用户界面（GUI）和命令行界面（CLI），也可以是基于Web的，并且包括以下基本功能：
- CPU使用率 - 内存使用率 - 交换空间使用率 - 磁盘使用率（空间/输入输出） - 温度监控
我知道有很多工具可以使用，但我正在寻找一款具备这些基本功能的单一工具。
- CPU使用率 - 内存使用率 - 交换空间使用率 - 磁盘使用率（空间/输入输出） - 温度监控
我知道有很多工具可以使用，但我正在寻找一款具备这些基本功能的单一工具。
18个回答
Glances - 系统监控一目了然
Glances 是一款免费软件（根据LGPL许可证），用于通过文本界面监控您的GNU/Linux或BSD操作系统。Glances使用libstatgrab库从系统中获取信息，并使用Python开发。
安装
打开终端（Ctrl+Alt+T）并运行以下命令：
从Ubuntu 16.04及以上版本，您只需输入sudo apt install glances，但版本2.3 存在此bug。否则：
简易脚本安装 Glances
curl -L https://raw.githubusercontent.com/nicolargo/glancesautoinstall/master/install.sh | sudo /bin/bash
或者
wget -O- https://raw.githubusercontent.com/nicolargo/glancesautoinstall/master/install.sh | sudo /bin/bash
手动安装
sudo apt-get install python-pip build-essential python-dev lm-sensors
sudo pip install psutil logutils bottle batinfo https://bitbucket.org/gleb_zhulik/py3sensors/get/tip.tar.gz zeroconf netifaces pymdstat influxdb elasticsearch potsdb statsd pystache docker-py pysnmp pika py-cpuinfo bernhard
sudo pip install glances
基本使用方法
要开始使用glances，只需在终端中输入glances。
GREEN : the statistic is “OK”
BLUE : the statistic is “CAREFUL” (to watch)
VIOLET : the statistic is “WARNING” (alert)
RED : the statistic is “CRITICAL” (critical)
当Glances正在运行时，您可以按下一些特殊键来给它发送命令：
c: Sort processes by CPU%
m: Sort processes by MEM%
p: Sort processes by name
i: Sort processes by IO Rate
d: Show/hide disk I/O stats
f: Show/hide file system stats
n: Show/hide network stats
s: Show/hide sensors stats
b: Bit/s or Byte/s for network IO
w: Delete warning logs
x: Delete warning and critical logs
1: Global CPU or Per Core stats
h: Show/hide this help message
q: Quit (Esc and Ctrl-C also work)
l: Show/hide log messages
CPU，RAM，Swap 监控
磁盘监控
系统热量监控
如果你输入 glances --help，你会发现（-e 启用传感器模块（仅适用于Linux））
glances -e
配置文件
您可以在Glances的配置文件中设置阈值，在GNU/Linux上，默认的配置文件位于/etc/glances/glances.conf。
客户端/服务器模式
这个监控工具的另一个有趣功能是，您可以通过输入glances -s来启动它的服务器模式，这将输出类似于“Glances服务器正在0.0.0.0:61209上运行”，现在您可以使用glances -c @server从另一台计算机连接到它，其中@server是服务器的IP地址或主机名。
Glances使用XML/RPC服务器，并可由其他客户端软件使用。 在服务器模式下，您可以设置绑定地址（-B ADDRESS）和监听TCP端口（-p PORT），默认绑定地址为0.0.0.0（Glances将监听所有网络接口），TCP端口为61209。 在客户端模式下，您可以设置服务器的TCP端口（-p port）。 在客户端/服务器模式下，限制由服务器端设置。 版本1.6引入了一个可选密码以访问服务器（-P password），如果在服务器上设置了密码，则客户端也必须使用该密码。
更新
仅仅为了举例，监控juju容器看看情况如何大图像
在终端1中，Glances以服务器模式运行，在终端2中，juju容器正在运行apt-get update，在终端3中，glances -c 192.168.1.103 Glances已连接到容器IP
Glances CPU使用率
根据内置的系统监视器使用图表显示，Glances本身在活动状态下似乎需要定期的CPU使用率峰值。如果图表准确无误，那么使用Glances会在系统上占用大约1/4个CPU。这对于那些监控服务器CPU负载的人来说可能会产生影响。
- Qasim
8
指示器-SysMonitor
指示器-SysMonitor功能简单，但表现出色。安装并运行后，它会在您的顶部面板上显示CPU和RAM的使用情况。简单明了。
从这里下载
Conky
我个人最喜欢的之一
一目了然
安装方法：
sudo apt-get install python-pip build-essential python-dev
sudo pip install Glances
sudo pip install PySensors
VMSTAT
显示有关CPU、内存、进程等的信息。
IOSTAT
此命令行工具将显示有关CPU、硬盘分区的I/O信息，网络文件系统（NFS）等的统计数据。要安装iostat，请运行以下命令：
sudo apt-get install sysstat
开始报告，请运行以下命令：
iostat
要仅检查CPU统计信息，请使用以下命令：
iostat -c
使用以下命令获取更多参数信息：
iostat --help
MPSTAT
mpstat命令行实用程序将显示每个处理器的平均CPU使用率。要运行它，只需使用以下命令：
mpstat
要查看每个处理器的CPU使用情况，请使用以下命令：
mpstat -P ALL
Saidar Saidar还可以通过命令行监控系统设备的活动。
sudo apt-get install saidar
要开始监控，请运行以下命令：
saidar -c -d 1
统计数据将每秒刷新一次。
GKrellM
GKrellM是一个可自定义的小部件，具有各种主题，显示在您的桌面系统设备上的信息（CPU、温度、内存、网络等）。
sudo apt-get install gkrellm
Monitorix是另一个具有基于网页的用户界面的应用程序，用于监控系统设备。
sudo add-apt-repository ppa:upubuntu-com/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install monitorix
通过此URL启动Monitorix：
http://localhost/monitorix/
- Maythux
3
一瞥是好的。它向我展示了有时候一些关键的日志。问题在哪里找？那些日志在哪里？警告|关键日志（最近9个条目）
2016-03-23 19:09:48 > 2016-03-23 19:09:54 CPU用户（72.7/76.6/80.6）
2016-03-23 19:09:28 > 2016-03-23 19:09:32 CPU等待IO（62.5/62.5/62.5）
2016-03-23 19:08:45 > 2016-03-23 19:08:48 CPU用户（86.3/86.3/86.3）
~ 2016-03-23 19:08:16 > ___________________ 负载5分钟（1.0/1.1/1.2）- 最高进程：php5-cgi
2016-03-23 19:08:09 > 2016-03-23 19:08:19 CPU等待IO（74.3/74.6/75.0） - Kangarooo
@Thuener 在你发表这种无稽之谈之前，最好先阅读和搜索一下。是的，它是ppa::upubuntu-com/ppa...请参考此链接https://launchpad.net/~upubuntu-com/+archive/ubuntu/ppa。我认为你最好取消你的负评 :) - Maythux
我一直在使用GKrellM，非常喜欢它，尤其是温度传感器的显示。不过我希望它们能够以图形方式呈现，因为这样可以让我知道我的笔记本电脑的运行情况，因为它有一个过热问题。 - Heather92065
以下是监控 Linux 系统的工具：
- 系统命令，如
top、free -m、vmstat、iostat、iotop、sar、netstat等。在调试问题时，这些命令无与伦比，它们可以清楚地展示服务器的内部情况。 - SeaLion：代理执行了 #1 中提到的所有命令（还包括用户定义的命令），这些命令的输出可以通过漂亮的 Web 界面访问。当您需要调试数百台服务器时，这个工具非常方便，因为安装非常简单。而且它是免费的。
- Nagios：它是所有监控/警报工具中的鼻祖。它非常可定制，但对于初学者来说设置起来非常困难。有一组名为 Nagios 插件的工具，涵盖了几乎所有重要的 Linux 指标。
- Munin
- Server density：这是一个基于云的付费服务，收集重要的 Linux 指标，并使用户能够编写自己的插件。
- New Relic：另一个著名的托管监控服务。
- Zabbix
- stylusbrook
顶部
顶部是一款监控软件，列出所有进程的CPU/RAM使用情况，整体CPU/RAM使用情况等等。通常情况下，它是默认安装的。
htop
htop是top的扩展版本。它具有上述所有功能，但您可以查看子进程并自定义显示内容。它还支持彩色显示。
iotop
iotop专门用于监控硬盘I/O。它列出所有进程，并显示它们的读写硬盘使用情况。
- BeryJu
4
热度监控在哪里？而且你的回答中已经包含了3个实用工具...请检查问题。我正在寻找一个具备基本功能的单一工具。 - Qasim
我只是为OP提供了三种不同的选项，但遗憾的是，这些选项都没有热量监测功能。 - BeryJu
至少你已经尝试回答了这个问题...谢谢 - Qasim
谷歌（Saidar ubuntu） - Qasim
你可能想尝试一下sysmon。虽然不像Glances那样花哨，但它非常直观和易于使用。
如果你想要深入了解并在Python中进行一些脚本编写，以下是一些使用Python进行系统监控的基础知识，帮助你入门。
大多数情况下，你需要一个名为
现在我们已经安装了模块，可以开始编码了。
首先，创建一个名为
开始导入
然后，创建一个函数来监视您的CPU核心运行的百分比。
让我们稍微分解一下，好吗？
第一行代码
这个循环在这里。
这是一个循环，打印出每个CPU核心的当前百分比。
我们来添加内存使用情况。
创建一个名为
希望这能帮到你！如果有任何问题，请留言评论。
如果你想要深入了解并在Python中进行一些脚本编写，以下是一些使用Python进行系统监控的基础知识，帮助你入门。
大多数情况下，你需要一个名为
psutil的外部模块来监控各种事物。最简单的方法是使用外部模块安装程序而不是从源代码构建。
注意：这些示例是用Python 2.7编写的。sudo apt-get install pip
sudo pip install psutil
现在我们已经安装了模块，可以开始编码了。
首先，创建一个名为
usage.py的文件。gedit ~/usage.py
开始导入
psutil。import psutil
然后，创建一个函数来监视您的CPU核心运行的百分比。
def cpu_perc():
cpu_perc = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)
for i in range(len(cpu_perc)):
print "CPU Core", str(i+1),":", str(cpu_perc[i]), "%"
让我们稍微分解一下，好吗？
第一行代码
cpu_num = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)，找到CPU核心的运行百分比，并将其赋值给一个名为cpu_perc的列表。这个循环在这里。
for i in range(len(cpu_num)):
print "CPU Core", str(i+1),":", str(cpu_perc[i]), "%"
这是一个循环，打印出每个CPU核心的当前百分比。
我们来添加内存使用情况。
创建一个名为
ram_perc的函数。def ram_perc():
mem = psutil.virtual_memory()
mem_perc = mem.percent
print "RAM: ", mem_perc, "%"
psutil.virtual_memory提供了一个包含关于计算机RAM的不同信息的数据集。
接下来，您可以添加一些关于您的网络的信息。
def net():
net = psutil.net_io_counters()
mbytes_sent = float(net.bytes_sent) / 1048576
mbytes_recv = float(net.bytes_recv) / 1048576
print "MB sent: ", mbytes_sent
print "MB received: ", mbytes_recv
由于psutil.net_io_counters()只提供了有关以字节形式发送和接收的数据包的信息，因此需要进行一些转换。
要获取有关交换空间的一些信息，请添加此函数。
def swap_perc():
swap = psutil.swap_memory()
swap_perc = swap.percent
这个问题很直接。
温度比较难处理，所以你可能需要自己进行一些研究，找出适用于你的硬件的解决方法。你需要显示特定文件的内容。
磁盘使用情况比温度要简单得多。你只需要将你想要监控的磁盘（例如：/）通过某个函数传递即可。
def disks():
if len(sys.argv) > 1:
for disk in range(1, len(sys.argv)):
tmp = psutil.disk_usage(sys.argv[disk])
print sys.argv[disk], "\n"
print "Megabytes total: ",
print str(float(tmp.total) / 1048576)
print "Megabytes used: ",
print str(float(tmp.used) / 1048576)
print "Megabytes free: ",
print str(float(tmp.free) / 1048576)
print "Percentage used: ",
print tmp.percent, "\n"
psutil.disk_usage的原始输出如下：>>>psutil.disk_usage('/')
sdiskusage(total=21378641920, used=4809781248, free=15482871808, percent=22.5)
但你也可以只接收总数、已使用、空闲或百分比。
完成的程序：（上述功能已合并）
import psutil, os, sys
mem_perc = 0 #init var
swap_perc = 0 #init var
mbytes_sent = 0 #init var
mbytes_recv = 0 #init var
cpu_perc = 0 #init var
swap = 0 #init var
mem = 0 #init var
net = 0 #init var
def disp(degree):
global cpu_perc
global swap
global swap_perc
global mem
global mem_perc
global net
global mbytes_sent
global mbytes_recv
cpu_perc = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)
swap = psutil.swap_memory()
swap_perc = swap.percent
mem = psutil.virtual_memory()
mem_perc = mem.percent
net = psutil.net_io_counters()
mbytes_sent = float(net.bytes_sent) / 1048576
mbytes_recv = float(net.bytes_recv) / 1048576
os.system('clear') #clear the screen
print "-"*30
print "CPU"
print "-"*30
print "CPU Temperature: " , degree, "'C"
for i in range(len(cpu_perc)):
print "CPU Core", str(i+1),":", str(cpu_perc[i]), "%"
print "-"*30
print "MEMORY"
print "-"*30
print "RAM: ", mem_perc, "%"
print "Swap: ", swap_perc, "%"
print "-"*30
print "NETWORK"
print "-"*30
print "MB sent: ", mbytes_sent
print "MB received: ", mbytes_recv
print "-"*30
print "DISKS"
print "-"*30
if len(sys.argv) > 1:
for disk in range(1, len(sys.argv)):
tmp = psutil.disk_usage(sys.argv[disk])
print sys.argv[disk], "\n"
print "Megabytes total: ",
print str(float(tmp.total) / 1048576)
print "Megabytes used: ",
print str(float(tmp.used) / 1048576)
print "Megabytes free: ",
print str(float(tmp.free) / 1048576)
print "Percentage used: ",
print tmp.percent, "\n"
def main():
print("Press Ctrl+C to exit")
while True:
temp = open("/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp").read().strip().lstrip('temperature :').rstrip(' C')
temp = float(temp) / 1000
disp(temp)
main()
这行代码 temp = open("/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp").read().strip().lstrip('temperature :').rstrip(' C') 可能无法与您的硬件配置兼容。
请从命令行运行此程序。从命令行传递要监视的磁盘作为参数。
$ python usage.py /
Press Ctrl+C to exit
------------------------------
CPU
------------------------------
CPU Temperature: 39.0 'C
CPU Core 1 : 4.8 %
CPU Core 2 : 1.0 %
CPU Core 3 : 0.0 %
CPU Core 4 : 4.9 %
------------------------------
MEMORY
------------------------------
RAM: 33.6 %
Swap: 6.4 %
------------------------------
NETWORK
------------------------------
MB sent: 2.93382358551
MB received: 17.2131490707
------------------------------
DISKS
------------------------------
/
Megabytes total: 13952.484375
Megabytes used: 8542.6640625
Megabytes free: 4678.5703125
Percentage used: 61.2
/media/calvin/Data
Megabytes total: 326810.996094
Megabytes used: 57536.953125
Megabytes free: 269274.042969
Percentage used: 17.6
希望这能帮到你！如果有任何问题，请留言评论。
- Calvin K
8
虽然这个链接可能回答了问题，但最好在这里包含答案的关键部分，并提供链接作为参考。仅有链接的答案如果链接页面发生变化，就可能失效。 - Ron
@Ron - 好的，我会在几天内对我的帖子进行编辑，并展示sysmon的基本脚本部分。感谢你的建议！ - Calvin K
请查看http://meta.askubuntu.com/questions/13900/how-do-i-format-some-code-specifically-for-the-language-used-or-how-do-i-preven。你具体尝试了什么？ - muru
@muru - 没关系，现在它正常工作了。谢谢你提供的链接！ - Calvin K
@muru - 但是，为了回答你的问题，我用三个反引号开始代码块，后面跟着我想要突出语法的语言，并以三个反引号结束。 - Calvin K
@calthecoder，SE的Markdown目前还不支持三个撇号的方法。 - muru
@muru - 好的。GitHub是唯一支持它的地方吗？它在他们的文档部分中。 - Calvin K
其他地方也有，但是SE不支持。请参考http://askubuntu.com/editing-help#code了解支持的内容。 - muru
systat软件包中有一个工具叫做
sar，它可以满足你的所有需求。它还可以收集历史数据，让你可以查看一段时间前发生了什么。- Grzegorz Żur
1
1http://www.thegeekstuff.com/2011/03/sar-examples/ - Qasim
有一个内置工具叫做
gnome-system-monitor。它可以完成你提到的所有功能，除了热量监控。- menixator
SeaLion可以是一个很方便的工具，因为它内置了监控服务器性能的命令，你还可以添加自定义命令、脚本和日志输出。 设置非常简单，可以轻松地找出特定时间发生了什么问题。
- Adam Johnson
我喜欢使用可以按照你的喜好进行配置的
conky。
conky，找到787,000个结果。适合每个人的东西。
在显示屏顶部请注意“锁定屏幕：4分钟 亮度：2074”。这些是由“指示器-sysmonitor”生成的，它允许您使用bash脚本在systray /应用程序指示器上显示。
有关设置“Indicator-Sysmonitor”的教程，请参见： BASH是否可以显示为系统托盘应用程序指示器？
- WinEunuuchs2Unix
sudo pip uninstall glances。 - Pablo Bianchi