在Linux上有哪些软件可以显示原始位图？

Question

我有一个原始文件，但我不知道像素格式或图像的宽度。我需要一个工具，可以快速显示数据并允许我轻松尝试不同的格式。在Windows上，这样的工具的一个例子是7yuv。在Linux上有哪些软件适用于这个任务？

注意：这与数码相机的原始文件无关，这使得我很难通过谷歌来回答这个问题。

- Alistair Buxton

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我猜测有很多可用的选择（在软件库中进行快速搜索可能会给你带来足够多的结果）。不过，我比较喜欢的是Digikam（虽然我还没有尝试过其他很多软件）。我也确信GIMP有一个插件可以查看和处理原始文件。 - VasPle

搜索仓库没有找到合适的内容。此外，这些也不是问题中所述的相机原始文件。 - Alistair Buxton

你也可以在Linux上通过WINE使用7yuv。它有一个银色评级，所以很可能能够正常运行...如果你找不到任何适用于Linux的本地替代品，不妨试试看。 - VasPle

Answer 1

原來Gimp可以做到這一點。只需以原始格式打開文件，您就會得到一個有用的對話框，讓您預覽圖像。

- Alistair Buxton

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你如何打开原始数据文件？ - Val

文件->打开然后将文件类型更改为原始。 - Alistair Buxton

这只适用于RGB。你如何打开灰度（8位）原始格式？ - Nathan B

打开，你能打开灰度模式吗？ - Nathan B

Answer 2

从ImageMagick转换

例如，一个8位2x3灰度图像：

printf '\x00\xFF\x88\xFF\x00\xFF' > in.bin

然后：

convert -depth 8 -size 3x2+0 gray:in.bin out.png

命令解释：

- 深度 8：每个颜色有 8 位 - 尺寸 2x3+0：2x3 图像。+0 表示从文件的偏移量 0 开始。如果有元数据头，可以通过偏移量跳过它们。 - gray:in.bin：输入文件为 in.bin，并且格式为 gray，如 http://www.imagemagick.org/script/formats.php 中所定义。这种奇怪的表示法是因为 ImageMagick 通常根据扩展名确定格式，但这里没有扩展名。

如何查看像这个例子一样的微小输出

现在的问题是如何准确地查看这个微小的 3x2 输出。直接使用 eog：

eog out.png

不太好，因为图像太小了，如果你放大很多，eog会使用一个连续混合像素的显示算法，这对大多数图片来说是更好的，但对于如此微小的图像来说并不适用。

一个好的可能性是运行：

convert out.png -scale 300x out2.png

或者直接一次完成：

convert -depth 8 -size 3x2+0 gray:in.bin -scale 300x out.png

需要使用-scale而不是-resize，因为-resize默认情况下会像eog一样连续混合像素颜色。

输出：

另一个选项是在Gimp中查看它。

gimp out.png

图像编辑器（如Gimp）在足够放大的情况下，必须单独显示每个像素。 RGB示例

printf '\xFF\x00\x00\x00\xFF\x00\x00\x00\xFF' > in.bin
convert -depth 8 -size 3x1+0 rgb:in.bin out.png

或者使用-scale来使其更易查看：

convert -depth 8 -size 3x1+0 rgb:in.bin -scale 300x out.png

相关内容：

• https://superuser.com/questions/294270/how-to-view-raw-binary-data-as-an-image-with-given-width-and-height

在Ubuntu 16.04和ImageMagick 6.8.9上进行了测试。

- Ciro Santilli OurBigBook.com

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这是一个不错的解决方案。我根据我的输入编写了脚本，它始终都能正常工作。 - C--

如何将每个像素填充为16位（2字节）的10位单色图像进行转换？ - Nathan B

@NathanB 我不知道，也没能在快速搜索中找到，我会在Python中预处理它，如果你找到了内置的方法，请告诉我。 - Ciro Santilli OurBigBook.com

是的，找到了方法：convert -depth 16 -size 2688x1944+0 gray:a.png - Nathan B

Answer 3

这个 Python 代码片段可以实现这个功能：

from PIL import Image
import numpy as np


raw_img = np.fromfile("image",  dtype=np.uint8)
l = int(np.sqrt(raw_img.shape[0]/4))  # for a l x l square image
Image.frombytes(mode='RGBA', size=(l, l), data=raw_img).show()

- roberto